Schlüsselfertigkeiten Projekt

Spezifisch werden die folgenden Schlüsselfertigkeiten entwickelt:

Modellierung und Simulation der Fabrik der Zukunft und ihrer Elemente, um die FoF digital und wahrheitsgetreu in ihren verschiedenen Dimensionen zu beschreiben, inklusive wichtiger Datenströme von und zu ihrem Ökosystem (Finanzen, Waren und Produkte, Informationen usw.) bis zur Unterstützung der Entscheidungsfindung für die Optimierung und Ausfallsicherheit von Prozessen

Modellierung cyber-physischer Systeme (CPS) zur Abbildung technischer Systeme als „digitale Zwillinge“ (Digital Twins), um damit physische und IT-technische Gefährdungen und ihre Folgen modellieren und simulieren zu können.
Modellierung des Ökosystems der Fabrik der Zukunft, um mit Hilfe von Simulation Management-Entscheidungen in Echtzeit unterstützen zu können.
Modellierung des menschlichen Verhaltens, um damit ein wesentliches, das Funktionieren der Fabrik der Zukunft beeinflussendes Element verstehen und in Entscheidungsprozessen berücksichtigen zu können.
Modellierung der Fabrik der Zukunft als Systemverband (System of Systems) unter Einbeziehung der vorstehend beschriebenen Fähigkeiten, um so einen digitalen Zwilling der Fabrik der Zukunft zu schaffen, der bei der Optimierung von Fabrikentwürfen und der Validierung der Funktionsprinzipien und Resilienzmechanismen eingesetzt werden kann.

Optimierung der Fabrik der Zukunft: Cluster von Technologieentwicklungen, die es ermöglichen, Fertigungs- und Lieferkettenprozesse zu optimieren und datenorientierte Geschäftsmodelle zu entwickeln

Lokalisierung und Verfolgung von Material, Menschen und smarten Produktionseinrichtungen in Echtzeit oder nahezu Echtzeit, um mit Hilfe dieser Daten Zustand und Entwicklungen in der Fabrik der Zukunft zu ermitteln, ihr Verhalten zu optimieren sowie um Anomalien zu erkennen und geeignete Maßnahmen zur Beherrschung der Anomalien einzuleiten.
Sammlung großer Datenmengen über den Zustand der Fabrik der Zukunft und deren inhaltliche Erschließung und Auswertung.
Optimierung der Zusammenarbeit von Menschen und Maschinen (insbesondere von Robotern) mit Hilfe von KI-Methoden, um das „Anlernen“ durch menschliche Bediener zu erleichtern und das autonome „Hinzulernen“ zu ermöglichen und dabei die Sicherheit von Menschen und Maschinen zu gewährleisten.
Management der verteilten Fertigung unter Nutzung der erfassten großen Datenmengen aus der Fabrik der Zukunft, mit dem Ziel, die Fertigung au-tomatisiert und unter Nutzung von KI-Methoden zu optimieren und zu rekonfigurieren, und ihr sicheres Funktionieren jederzeit sicherzustellen.

Methoden zur Verbesserung der Widerstandsfähigkeit der Fabrik der Zukunft gegenüber physischen und IT-technischen Gefährdungen

Zugangs- und Vertrauensmanagement als Grundfähigkeit zur kontinuierlichen Absicherung des Vertrauens in Ausrüstungen und Akteure in der Fabrik der Zukunft.
Robustes maschinelles Lernen, um die Anlagen und Steuerungssysteme der Fabrik der Zukunft, die KI-Methoden benutzen, widerstandsfähig gegen bewusste oder unbewusste Manipulationen zu machen.
Methoden zur Überwachung des Verhaltens von Menschen und Maschinen in der Fabrik der Zukunft mit dem Ziel, Abweichungen vom erwarteteten und erlaubten Verhalten frühzeitig automatisiert zu detektieren und angemessene Maßnahmen einleiten zu können.
Resilienzmechanismen für die Fabrik der Zukunft, mit denen automatisch oder semi-automatisch auf erkannte Anomalieren reagiert werden kann.